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GIGA
◆ MODEL-FIRST · WORLD / ACTION MODEL生成式世界模型派 · 中国
极佳视界
GigaAI
一句话定位
以 GigaWorld 世界模型、GigaBrain 行动模型和 Maker 本体组成全栈闭环，让生成式物理预测直接服务机器人策略学习与执行。
VIEW
路线特点与关键观察
- 以生成式世界模型为中心，用视频 / 3D 世界生成降低真实数据与真机训练成本；路线覆盖 GigaWorld、GigaBrain、DriveDreamer 与 Maker 原生本体。
- 形成“模型—数据—本体”全栈闭环：优势是数据与仿真可扩展，风险是三层同时投入带来的资本与组织复杂度。
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最新动态
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详细技术路线
数据入口GigaWorld 从视频、三维环境和机器人交互中学习物体状态、空间关系及动作后的未来变化。→
世界表征世界模型生成可控的训练场景和未来轨迹，用于覆盖真实采集中稀缺、危险或成本较高的长尾状态。→
策略与控制GigaBrain 将世界预测、语言任务与动作策略连接，并结合强化学习在预测空间中进行策略试错。→
本体部署Maker 系列本体提供感知、全身控制和操作接口，使世界—动作模型能在真实机器人上闭环运行。→
反馈闭环客户场景和真机失败数据回流到 GigaWorld / GigaBrain，持续校正物理一致性、策略时延和执行稳定性。
竞争定位
路线优势是闭环可控、合成数据可扩展；代价是世界模型、动作模型、本体三层同时投入，资本与执行要求极高。
TECHNOLOGY / 补充技术机制与验证证据
- 技术路径：世界模型+行动模型+强化学习的原生范式
- 全球首家布局世界模型：在模型架构和数据来源双重价值方面拥有深入积累
- 效率提升：通过世界模型带来10-100倍的效率提升
- GigaWorld-Policy：全球首次实现”世界-动作模型WA”在实时性、训练效率、成功率等方面的全面突破
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关键人员
黄
黄冠创始人兼 CEO；清华自动化博士
朱
朱政首席科学家（公司公开材料）
团队补充 · 公开规模：团队规模：核心团队在物理AI方向兼具”顶尖的全面技术前沿创新能力”和”全栈系统量产经验”
- 创始人兼CEO：黄冠博士（清华大学自动化系创新领军工程博士，前地平线视觉感知技术负责人、鉴智机器人合伙人&算法副总裁）
- 技术背景：清华大学自动化系智能视觉实验室，核心团队来自微软、三星、地平线、百度、博世等科技公司
- 团队规模：核心团队在物理AI方向兼具”顶尖的全面技术前沿创新能力”和”全栈系统量产经验”
- 研发团队：拥有”业内领先的研究能力和大规模的产业落地经验”，包括互联网大厂副总裁架构专家、引用近2万次的世界前2%科学家、世界模型顶尖科学家、华为天才少年获得者等
- 成立时间：2023年成立，聚焦”具身基模和通用机器人”
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落地场景
1具身机器人2自动驾驶3内容生成
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上下游、产品和商业部署
UPSTREAM / 上游
IN
芯片与云平台伙伴
IN
世界模型评测 WorldArena
GIGA极佳视界全栈
DOWNSTREAM / 合作与客户
OUT
汽车主机厂与 Tier 1（公司称已签约多家，名单未完全公开）
OUT
汽车制造、3C、仓储物流部署
“合作”仅指公开战略合作、投资协同、联合研发、部署或公开资料明确提及的适配关系；不把同一生态中的出现推断为正式商业合同。
PRODUCTS / 产品
- GigaBrain系列：具身基模（基础模型，包括GigaBrain-0、GigaBrain-0.1等）
- GigaWorld平台：世界模型平台（包括具身世界模型GigaWorld-0和驾驶世界模型）
- Maker原生本体：物理AGI原生本体，包括Maker H01等
MARKET / 商业与部署
- 客户策略：与头部客户达成紧密合作，已实现标杆客户的开创性应用落地
- 合作客户：全球多个头部主机厂、多地人形机器人创新中心和实训场、多个具身方向头部工业/服务/家庭场景公司
- 覆盖行业：汽车制造、3C电子、仓储物流、导览展示、家庭服务等多个场景
- 商业模式：提供具身基模和原生本体软硬件产品
- 产品矩阵：从软硬件两端系统化布局物理AI的未来发展路径
- 目标：推动通用机器人进入千家万户、千行百业，引领物理世界AGI的爆发
- Maker H01交付：已开启大规模量产交付，2026年全年目标千台交付量
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融资时间线
2026-03Pre-B
近 10 亿元
2026-04后续轮
15 亿元
2026-06B2
10 亿元；多家产业与国资机构参与
LATEST DISCLOSEDFUNDING EVIDENCE / 融资口径与核验边界
- 融资阶段：B2 轮（2026-06）
- 融资总额：2026 年 3—6 月公开融资合计约 35 亿元人民币
- 估值：超过 100 亿元人民币（2026-04 政府报道口径）
- 投资方：中芯聚源、上海半导体产投基金、临芯资本、星源资本、万林国际 等
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信息来源
优先使用公司、政府、监管与合作方一手页面。公司自报性能与规模保留原口径，但不改写为第三方已验证事实。
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竞争定位、差异性与相似公司
POSITION / 竞争位置
是国内少数把世界模型、行动模型、强化学习和自研本体并行推进的全栈路线。
DIFFERENTIATION / 核心差异化
不是把视频生成模型简单后接控制器，而是以世界—动作联合建模为主线，让预测、策略学习和实时执行共同优化。
MOAT / 竞争壁垒
GigaWorld 与 GigaBrain 的协同训练、全栈量产团队及客户场景数据是主要壁垒来源；客户名称和生产指标仍需更透明的外部验证。