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最新动态
公开动态
2025-07-22:IDC:擎朗智能全球商用服务机器人第一 - IDC/擎朗官网
更多信息见本页来源部分。
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详细技术路线
数据入口KOM 2.0(KEENON Operator Model 2.0):擎朗自研 VLA(Vision-Language-Action) 大模型,号称全球首个服务行业专属 VLA 模型( 擎朗官网 2025-09)→
世界表征三大技术组件:K-Mind(认知理解)+ K-Act(动作执行)+ 上下文学习(contextual learning)→
策略与控制ProS 角色专业化体系:针对不同服务岗位(配送/清洁/酒店前台等)提供角色定制化智能→
本体部署核心价值:将 10万+台存量专用机器人的运营数据转化为具身智能训练基础,实现数据飞轮效应→
反馈闭环路线图:轮式(XMAN-R1 先发 2025-04)→ 双足(XMAN-F1 跟进 2025-07 WAIC),以岗位化服务为核心场景
TECHNOLOGY / 补充技术机制与验证证据
- 数据优势:10万+台部署机器人的海量真实服务场景数据积累
- 技术延伸:多模态融合感知(视觉+语音+环境感知)+ 服务行业细分领域知识图谱
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创始人、核心成员与团队规模
公开团队规模:待核实:团队规模未公开。人员任职信息更新至页面标注日期。
- 创始人 / CEO:李通(Li Tong),连续创业者,2010年创立擎朗,经历三次「绝境」后翻盘( 中国企业家 2026深度报道)
- 技术路径:自研 VLA 大模型 KOM 2.0(KEENON Operator Model 2.0)+ ProS 角色专业化体系,赋能 10万+台存量机器人的具身智能升级
- 商业策略:全球商用服务机器人出货量第一(IDC 2024/2025 连续两年),覆盖 60+国家 600+城市,以数据飞轮+通用+专用机器人协作模式切入酒店/餐饮/清洁场景
- 公司雇员:1,000-5,000人( ZoomInfo 2026)
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上下游、产品和商业部署
UPSTREAM & ECOSYSTEM / 上下游与生态
待核实:未找到可区分为上游或基础设施合作的可靠公开披露
PRODUCTS / 产品
- 市场地位
- 全球商用服务机器人出货量第一(IDC 2024:《全球配送服务机器人市场份额2024》;IDC 2025-07-21 确认三项第一)
- 中国餐饮配送机器人出海第一(IDC 2024:擎朗占中国餐饮配送机器人出海收入 44.8%)
- 覆盖 60+国家 600+城市,累计部署 10万+台服务机器人
- 入选 MIT TR50(2025年全球50家最具创新力公司,共50家中国企业入选, Global Times 2025-09-15)
- 擎朗官网 (2025-2026) + TechNode
COMMERCIAL DEPLOYMENT / 商业部署
- 累计部署:10万+台服务机器人,覆盖60+国家600+城市
- 香格里拉集团(2025-10-31):全球首个通用+专用机器人协作智能酒店——XMAN-R1 人形 + DINERBOT/KLEENBOT 专用机器人组合部署于上海浦东香格里拉( PR Newswire 2025-10-31)
- KT(韩国电信)集团(2025-07-26):战略合作,加速具身服务机器人在韩国的部署( 擎朗官网 2025-07-26)
- 创新奇智(2025-06-25):工业领域战略合作( 擎朗官网 2025-06-25)
- 营收估计:约 $797.1M( ZoomInfo 2026,未经官方确认)
- IDC 全球第一:连续两年(2024/2025)全球商用服务机器人出货量第一
- 出海收入占比:中国餐饮配送机器人出海收入占 44.8%(IDC 2024)
合作仅指公开战略合作、联合研发、适配、客户部署或产业协同;分类依据公开表述,不把同一生态中的出现推断为正式订单。
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融资情况
- China · 成立 2010 · Series D / Private
- 最近融资 2021
- 投资方:软银愿景基金(SoftBank Vision Fund)、中金甲子、Prosperity7 Ventures(沙特阿美)、软银亚洲、阿里巴巴 等
- 阿里云创业 + 财联社 + 中国企业家
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竞争定位、差异性与相似公司
POSITION / 竞争位置
擎朗智能位于“服务 / 移动机器人”赛道,以跨任务、跨场景或跨本体的通用机器人能力作为主要目标。
DIFFERENTIATION / 核心差异化
KOM 2.0(KEENON Operator Model 2.0):擎朗自研 VLA(Vision-Language-Action) 大模型,号称全球首个服务…
MOAT / 竞争壁垒
累计部署:10万+台服务机器人,覆盖60+国家600+城市
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信息来源
优先采用公司官网、监管 / 政府信息和正式公告。来源旁的日期为信息更新日期,不一定是事件发生日期。