图谱首页/全市场名录/叮当动力部分信息待确认 · 4 项 · 更新于 2026-07-28
135
◆ MODEL-FIRST · VLA FOUNDATION MODEL具身大模型 · 中国

叮当动力

叮当动力

一句话定位

聚焦可离线运行的端侧空间智能,通过 NeutronBrain-E 与国产计算平台协同优化空间理解、任务规划和机器人本地决策。

01

最新动态

产业合作

与地瓜机器人联合推进千亿参数端侧模型

双方公开合作聚焦高参数模型在机器人端侧算力平台的部署;可用模型规模、时延和量产节点仍需后续技术报告确认。

查看原始来源
02

详细技术路线

数据入口NeutronBrain-E 首先融合相机等端侧传感输入,形成可用于机器人行动的空间语义与环境状态表征。
世界表征模型在本地完成空间理解、关系推理与任务分解,并把语言目标转换为可执行的行动计划。
策略与控制通过蒸馏、量化和推理调度压缩模型,使其在 RDK S600 等国产平台上达到可交互的首 token 与持续解码时延。
本体部署动作接口与不同机器人控制栈联合适配,目标是在断网或弱网环境中保持规划和执行闭环。
反馈闭环当前仍需通过公开真机任务、跨本体成功率和长时间运行数据验证端侧空间推理能否转化为稳定操作能力。
TECHNOLOGY / 补充技术机制与验证证据
  • 路线强调“离云思考、断网行动”,把隐私、网络抖动和长尾时延作为机器人必须端侧运行的主要理由
  • 公司提出千亿参数级模型的端侧部署目标,并披露 TTFT 不高于 1 秒、解码速度超过 30 token/s 等联合优化目标;属于研发目标而非第三方基准结果
  • 依赖 RDK S600 的算力密度和工具链完成模型压缩、推理调度与硬件协同,当前差异更偏系统工程而非已公开的新模型架构
  • 尚未披露训练数据规模、机器人动作空间、真机任务成功率或跨本体评测,不能仅凭“空间智能”定位推断已具备通用操作能力
03

创始人、核心成员与团队规模

公开团队规模:公开报道将团队背景概括为 AI 芯片量产、端侧大模型和空间智能工程。人员任职信息更新至页面标注日期。

  • 牛建伟:创始人兼 CEO;曾任地平线智能座舱产品线总经理
  • 公开报道将团队背景概括为 AI 芯片量产、端侧大模型和空间智能工程;完整核心成员名单与团队规模尚未公开
04

上下游、产品和商业部署

UPSTREAM & ECOSYSTEM / 上下游与生态

待核实:未找到可区分为上游或基础设施合作的可靠公开披露

PRODUCTS / 产品
  • NeutronBrain-E:面向端侧部署的空间智能大模型项目,目标覆盖空间理解、环境推理、任务规划与动作决策
  • 与地瓜机器人 RDK S600 联合适配的端侧推理方案;截至核验日尚未见独立下载、API、完整技术报告或量产产品清单
COMMERCIAL DEPLOYMENT / 商业部署
  • 地瓜机器人:2026-06 宣布联合推进 NeutronBrain-E 与 RDK S600 的端侧适配
  • 地平线:种子轮领投方;投资关系不等同于产品采购
  • 截至核验日未找到外部付费客户、机器人本体量产定点或商业部署规模披露

合作仅指公开战略合作、联合研发、适配、客户部署或产业协同;分类依据公开表述,不把同一生态中的出现推断为正式订单。

05

融资情况

  • 融资阶段:种子轮
  • 融资总额:数千万元人民币(2026-05)
  • 2026-05:完成数千万元人民币种子轮,地平线领投、正景基金参与
  • 最新估值和累计融资总额未披露
06

竞争定位、差异性与相似公司

POSITION / 竞争位置

处于端侧空间智能模型的早期研发阶段,切入点是隐私、断网可用和低长尾时延。

DIFFERENTIATION / 核心差异化

将“离云思考、断网行动”设为产品约束,针对机器人对网络抖动、数据隐私和响应确定性的要求做模型—芯片联合优化。

MOAT / 竞争壁垒

潜在壁垒来自创始团队的 AI 芯片量产与端侧模型工程经验;能否固化为壁垒,取决于模型在真实任务中的时延、成功率与可迁移性。

07

信息来源

优先采用公司官网、监管 / 政府信息和正式公告。来源旁的日期为信息更新日期,不一定是事件发生日期。