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最新动态
管理层访谈
披露新一轮融资临近交割,并强调数据基础设施
灵初智能 CEO 在 WAIC 期间表示新一轮融资预计月底完成;已完成事项仍以年初融资和 4 月发布 Psi-R2、Psi-W0 及千小时人类操作数据集为准。
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详细技术路线
数据入口用外骨骼触觉手套同步采集 21 自由度手部姿态、关节运动、视觉和接触信号,获得高维人类操作示范。→
世界表征Psi-SynEngine 在仿真中扩展物体、材质、视角和失败状态,与真实示教及仓储真机数据组成混合训练集。→
策略与控制端到端 VLA 将语言任务、视觉场景、手部状态和触觉反馈编码为统一策略,并用世界模型预测动作后果。→
本体部署多技能策略把抓取、展开、折叠、放置等原子能力串成长程任务,重点处理衣物等非刚性物体。→
反馈闭环仓储等部署场景持续回收成功、失败和恢复轨迹,用于提升跨物体泛化、鲁棒性及长程任务完成率。
TECHNOLOGY / 补充技术机制与验证证据
- 技术路径:端到端VLA + 自研世界模型
- VLA模型:首个端到端强化学习具身模型,实现多技能串联与复杂任务落地
- 数据采集:便携式外骨骼触觉手套,精准捕捉人手21个关节自由度及全手触觉信息
- 仿真系统:自研Psi-SynEngine具身数采引擎,低成本获取真实交互数据
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创始人、核心成员与团队规模
公开团队规模:待核实:团队规模未公开。人员任职信息更新至页面标注日期。
- 首席执行官:王启斌博士,在手机、智能音箱及机器人领域拥有20年产品操盘经验,曾担任黑莓、Sonos及云迹科技高管
- 联合创始人 & RL负责人:陈源培,00后,斯坦福大学访问学者、师从李飞飞,在北大人工智能研究院读研时师从强化学习代表人物杨耀东,曾拒绝华为”天才少年”高薪offer
- 首席科学家:杨耀东博士,北京大学人工智能研究院助理教授(博雅学者),担任灵初-北大联合实验室首席科学家
- 研发密度:研发人员占比超过75%,大小脑AI研发占用公司3/4研发人力及超过3/4研发费用
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上下游、产品和商业部署
UPSTREAM & ECOSYSTEM / 上下游与生态
待核实:未找到可区分为上游或基础设施合作的可靠公开披露
PRODUCTS / 产品
- 产品线:Psi R0、Psi R0.5、Psi R1(端到端VLA具身模型)
- 技术突破:首个实现长程任务执行的具身模型,结合泛化性、鲁棒性、灵巧性
- Psi V1:轮式机器人,自带多技能与推理能力
- Psi H1:灵巧手,业内唯一自带深度耦合操作算法
- Psi E1:同构型拟人外骨骼,1:1映射真机数据
COMMERCIAL DEPLOYMENT / 商业部署
- 客户验证:已在头部客户仓库完成小规模场景验证,实现分拣效率提升的实质性突破
- 技术指标:实现对上千件衣物的泛化抓取,形成从场景部署、数据采集到模型优化的闭环
- 切入场景:物流及零售场景的柔性分拣,聚焦”衣服供包”或”入箱检”等高复杂度、强柔性任务
- 定价模式:未公开具体定价,专注产业真实痛点解决
- 整机产品:发布自研整机ψ-SynRobot并启动量产,正式开启具身智能规模化落地新征程
合作仅指公开战略合作、联合研发、适配、客户部署或产业协同;分类依据公开表述,不把同一生态中的出现推断为正式订单。
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融资情况
- 融资阶段:未公开披露标准轮次
- 融资总额:公司 2026-03 宣布累计融资 20 亿元人民币
- 投资方:国投先导、京西瑞瓴、国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金 等
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竞争定位、差异性与相似公司
POSITION / 竞争位置
位于长程灵巧操作模型赛道,重点解决衣物等非刚性物体的泛化抓取与多技能串联。
DIFFERENTIATION / 核心差异化
同时掌握触觉示教工具、仿真数采引擎和端到端 VLA,使数据采集方式与策略模型针对灵巧操作协同设计。
MOAT / 竞争壁垒
手部高维触觉数据、长程任务训练经验和仓储小规模验证构成早期闭环;跨客户复制能力取决于部署数据能否持续积累。
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信息来源
优先采用公司官网、监管 / 政府信息和正式公告。来源旁的日期为信息更新日期,不一定是事件发生日期。
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