图谱首页/全市场名录/小米机器人部分信息待确认 · 2 项 · 更新于 2026-07-28
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XR
◆ MODEL-FIRST · VLA FOUNDATION MODEL大厂机器人项目 · 中国

小米机器人

Xiaomi Robotics

一句话定位

小米集团内部机器人研究团队,连续布局实时 VLA、十万小时级真实轨迹训练和自回归世界模型,并开放模型及后训练方法。

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最新动态

模型发布 / 论文

发布 Xiaomi-Robotics-1 与 U0 世界基础模型

Robotics-1 使用超过 10 万小时真实操作轨迹预训练;U0 以 380 亿参数统一机器人图像、视频、场景与跨本体生成任务。

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详细技术路线

数据入口Robotics-1 以超过十万小时真实机器人操作轨迹扩大跨任务预训练,并统一不同来源的动作与视觉数据。
世界表征Robotics-U0 使用 38B 自回归架构统一多模态 token,生成机器人视角下动作条件的未来世界。
策略与控制Robotics-0 将视觉、语言和动作连接为实时 VLA,并针对端侧执行优化推理速度与动作连续性。
本体部署开放后训练流程允许开发者用较少任务数据适配精细操作,CyberOne 等内部本体承担研究验证。
反馈闭环动作模型、真实轨迹规模化和世界生成三条研究线相互校正,但外部量产与商业授权仍需后续披露。
TECHNOLOGY / 补充技术机制与验证证据
  • Robotics-0 聚焦实时 VLA 执行和后训练效率,通过开放代码、模型和数据处理流程降低复现门槛
  • Robotics-1 把真实操作数据扩大到 10 万小时以上,重点观察规模化轨迹训练能否带来跨任务和跨本体泛化
  • U0 采用 38B 自回归世界模型,统一多模态 token、具身数据训练与加速推理,输出机器人视角的未来世界生成
  • 三条线形成“动作模型—真实数据扩展—世界生成”的研究组合;尚未披露面向外部机器人的商业授权、量产定点和客户收入
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创始人、核心成员与团队规模

公开团队规模:Robotics @ Xiaomi 为小米集团内部研究团队。人员任职信息更新至页面标注日期。

  • Robotics @ Xiaomi 为小米集团内部研究团队;论文列出研究作者,但官网没有单列业务负责人、管理团队或团队规模
  • 研究成员署名可用于确认技术贡献,不能直接推断公司管理职务
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上下游、产品和商业部署

UPSTREAM & ECOSYSTEM / 上下游与生态

待核实:未找到可区分为上游或基础设施合作的可靠公开披露

PRODUCTS / 产品
  • Xiaomi-Robotics-0:开源实时 VLA,官方同时开放后训练流程,并用 20 小时后训练数据展示耳机入盒等精细任务
  • Xiaomi-Robotics-1:可直接使用的机器人基础模型,官方论文披露使用超过 10 万小时真实操作轨迹训练
  • Xiaomi-Robotics-U0:38B 自回归世界基础模型,将图像生成、多模态 tokenization 与机器人中心世界建模统一
  • CyberOne:小米早期全尺寸人形机器人研究平台,用于感知、控制和本体系统验证
COMMERCIAL DEPLOYMENT / 商业部署
  • 开源社区:Robotics-0、后训练流程及相关研究通过官网 / 代码仓库向开发者开放
  • CyberOne 和后续模型与小米内部硬件、端侧 AI 和制造体系存在潜在协同,但具体量产机器人计划尚未公开

合作仅指公开战略合作、联合研发、适配、客户部署或产业协同;分类依据公开表述,不把同一生态中的出现推断为正式订单。

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融资情况

  • 融资阶段:集团内部研究项目;不适用独立融资轮次
  • 融资总额:不适用
  • 估值:不适用
  • 小米集团内部研发项目,不存在独立创业融资
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竞争定位、差异性与相似公司

POSITION / 竞争位置

属于小米集团内部机器人基础模型研究线,覆盖实时 VLA、规模化真实轨迹和世界基础模型。

DIFFERENTIATION / 核心差异化

同时开放动作模型、后训练流程与世界模型研究,形成“实时执行—真实数据扩展—未来状态生成”的完整研究组合。

MOAT / 竞争壁垒

小米的端侧芯片、硬件工程、制造体系和真实数据投入提供资源优势;对外壁垒仍取决于外部本体采用率与商业授权。

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信息来源

优先采用公司官网、监管 / 政府信息和正式公告。来源旁的日期为信息更新日期,不一定是事件发生日期。