◆ MODEL-FIRST · WORLD / ACTION MODEL具身大模型 · 中国

Sand.ai

一句话定位

以视频基础模型为核心，同时推进生成应用与世界模型研究，主张用大规模视频学习场景演化规律，再向可交互环境延伸。

详细技术路线

数据入口以大规模视频序列学习场景随时间变化的统计规律→

世界表征使用自回归视频生成表达未来视觉状态与长时演化→

策略与控制把视频预测进一步对齐动作条件、几何约束和机器人控制接口→

本体部署现阶段多处在训练上游，真机闭环需要独立机器人任务证据→

反馈闭环除视觉质量外，还应测量物理一致性、可控性和对策略学习的实际增益

公开团队规模：待核实：核心成员与团队规模尚未找到可靠公开披露。人员任职信息更新至页面标注日期。

UPSTREAM & ECOSYSTEM / 上下游与生态

待核实：未找到可区分为上游或基础设施合作的可靠公开披露

PRODUCTS / 产品

COMMERCIAL DEPLOYMENT / 商业部署

合作仅指公开战略合作、联合研发、适配、客户部署或产业协同；分类依据公开表述，不把同一生态中的出现推断为正式订单。

POSITION / 竞争位置

Sand.ai位于“具身大模型”赛道，以世界状态变化、动作后果或空间预测作为主要能力入口。

DIFFERENTIATION / 核心差异化

以大规模视频序列学习场景随时间变化的统计规律

MOAT / 竞争壁垒

待核实：尚未找到可交叉验证的上下游合作方、客户部署规模或采购关系

优先采用公司官网、监管 / 政府信息和正式公告。来源旁的日期为信息更新日期，不一定是事件发生日期。