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AMI
◆ MODEL-FIRST · WORLD / ACTION MODELJEPA 隐空间研究派 · 欧洲
AMI Labs
Advanced Machine Intelligence Labs
一句话定位
以 JEPA 在潜空间学习抽象状态和动作后果，强调持久记忆、推理与规划，长期替代纯 token / 像素预测。
VIEW
路线特点与关键观察
- AMI / JEPA 属于抽象世界表征路线：学习可预测、可规划的潜在状态，而不是只做像素级视频生成。
- 潜在优势是样本效率与规划能力；核心风险是从表征学习到高频、长时序真实机器人控制之间仍存在验证鸿沟。
01
最新动态
02
详细技术路线
数据入口JEPA→
世界表征动作条件世界模型→
策略与控制持久记忆→
本体部署研究优先、长期产品化
竞争定位
理论方向与息壤相近，但息壤必须靠可执行动作、真实接触和工程闭环区分，而不是“也用 JEPA”。
TECHNOLOGY / 补充技术机制与验证证据
- JEPA
- 动作条件世界模型
- 持久记忆
- 研究优先、长期产品化
03
关键人员
Y
Yann LeCun联合创始人、执行主席
A
Alexandre LeBrun联合创始人兼 CEO
04
落地场景
1机器人2工业自动化3医疗
05
上下游、产品和商业部署
UPSTREAM / 上游
IN
NVIDIA、Samsung 等产业投资者
IN
学术研究与开放代码生态
AMIAMI Labs基础研究
DOWNSTREAM / 合作与客户
OUT
机器人、医疗、工业自动化；仍以研究阶段为主
“合作”仅指公开战略合作、投资协同、联合研发、部署或公开资料明确提及的适配关系；不把同一生态中的出现推断为正式商业合同。
PRODUCTS / 产品
- JEPA
- 动作条件世界模型
- 持久记忆
- 研究优先、长期产品化
MARKET / 商业与部署
- NVIDIA、Samsung 等产业投资者
- 学术研究与开放代码生态
- 机器人、医疗、工业自动化；仍以研究阶段为主
06
融资时间线
2026-03种子轮
10.3 亿美元；Cathay、Bezos Expeditions、NVIDIA、Toyota、Samsung 等
LATEST DISCLOSEDFUNDING EVIDENCE / 融资口径与核验边界
- 2026-03 完成 10.3 亿美元种子轮
- 融资前估值 35 亿美元（公开报道）
- 2026-03 · 种子轮：10.3 亿美元；Cathay、Bezos Expeditions、NVIDIA、Toyota、Samsung 等
07
信息来源
优先使用公司、政府、监管与合作方一手页面。公司自报性能与规模保留原口径，但不改写为第三方已验证事实。
08
竞争定位、差异性与相似公司
POSITION / 竞争位置
AMI Labs位于“具身大模型”赛道，以世界状态变化、动作后果或空间预测作为主要能力入口。
DIFFERENTIATION / 核心差异化
JEPA
MOAT / 竞争壁垒
NVIDIA、Samsung 等产业投资者